AgriPheno訂閱號專注于持續(xù)更新植物生理生態(tài)、植物表型組學和基因組學、基因分型、智能化育種及應用、激光雷達探測技術及數(shù)據(jù)分析等領域，國內外最新資訊、戰(zhàn)略與政策導讀。本文節(jié)選了2022年1-3月推送的代表性文章，以供大家參閱。

植物逆境研究

? 鷹嘴豆花粉活性和產量對熱脅迫的響應

悉尼大學的科研人員利用田間溫控實驗箱研究了鷹嘴豆花粉和產量對原位熱脅迫的響應以及它們在耐熱育種材料篩選中的作用。

? 實驗室高光譜數(shù)據(jù)在馬鈴薯晚疫病田間檢測中的潛力

本研究的目的是評估基于實驗室數(shù)據(jù)訓練的機器學習模型在田間疾病檢測中的適用性。實現(xiàn)這一目的的目標是：（a）基于實驗室測量構建標記的高光譜訓練庫，（b）基于該數(shù)據(jù)集訓練機器學習疾病檢測模型；（c）在野外條件下拍攝的全新、未標記的高光譜圖像上驗證該模型；（d）實施替代特征選擇和預處理，以提高模型在野外疾病檢測中的性能。

植物根系研究

? 電容法和微根管法在根系動態(tài)研究中的運用

電容法是一種原位、無損、間接測量根系生長和活性的方法，近些年越來越受到關注。本文介紹了電容法的基本假設和優(yōu)缺點，并同時采用電容法和微根管法研究了小麥和豌豆間作系統(tǒng)的根系動態(tài)。

? 方法很重要：幾種細根分解速率測量方法比較

本文在回顧凋落物分解袋法和完整土芯法的誤差來源和對細根分解速率評估結果可能造成的影響基礎上，提出采用微根管法和連續(xù)土鉆法相結合的方式間接測量吸收細根的分解速率。

植物表型研究方法/方案

? 基于深度學習的稻米堊白高通量表型分析

本文使用基于卷積神經網絡（CNN）和梯度加權類激活映射（Grad-CAM）的全自動方法來檢測稻米圖像中的堊白度。

? 多光譜傳感器RedEdge-MX在油氣開采土地植被恢復過程中的應用

為了在不受干擾的自然空間（對照）和復墾區(qū)域中獲得植被覆蓋的完整表示，本研究分別使用搭載了CMOS傳感器與MicaSense RedEdge的Phantom 4無人機（2021年春季），和搭載了大疆全畫幅相機DJI P1與MicaSense RedEdge-MX的Matrice 300無人機（2021年秋季），在科羅拉多州韋德縣的復墾區(qū)上空采集數(shù)據(jù)。同時收集兩個數(shù)據(jù)集的顯著優(yōu)勢被證明是一個關鍵的省時因素。此外，校準數(shù)據(jù)的能力是關鍵，因為該復墾區(qū)將采樣飛行多次，以分析植被隨時間的變化。使用DLS2和校準反射面板（CRP）的穩(wěn)健輻射定標工作流程啟用了該時間序列分析。

新觀點/新技術

? 微流控阻抗流式細胞儀（IFC）：單細胞檢測的得力助手

微流控阻抗流式細胞儀（IFC）通過整合微流控技術、電阻抗技術與流式細胞術，能夠在微流體精確參考條件下，實現(xiàn)流動態(tài)單細胞的連續(xù)、無損阻抗檢測。與傳統(tǒng)的單細胞檢測方法相比，微流控阻抗細胞儀具有非標記、多參數(shù)、低污染和檢測速度快等顯著優(yōu)勢，可大大減少時間消耗并降低成本，為細胞的種類鑒別與狀態(tài)檢測提供了強有力的工具。

? 康奈爾大學研究人員利用GFS-3000光合熒光測量系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)推斷光合能力參數(shù)的新方法

美國康奈爾大學農業(yè)與生命科學學院的研究人員利用光和碳反應之間的平衡推導出了葉綠素a熒光發(fā)射(ChlF)和光合能力參數(shù)關系的理論方程，并就PSII發(fā)射的實際總葉綠素熒光(SIFPSII)與最大羧化速率（Vcmax）和最大電子傳遞速率（Jmax）之間的動態(tài)關系制定了可檢驗的幾種假設。

? 利用阻抗流式細胞儀定量細菌孢子萌發(fā)以評估宿主菌群對艱難梭菌感染的敏感性

本文基于萌發(fā)的孢子有著更高的凈電導率這一特征，開發(fā)了一種基于阻抗檢測的高通量單細胞計數(shù)法（Ampha Z32阻抗流式細胞儀，瑞士Amphasys），僅需4小時（傳統(tǒng)方法需24小時）即可評估艱難梭菌的孢子萌發(fā)情況，并可用于評估宿主菌群對艱難梭菌感染的易感性。

植物生理生態(tài)研究

? 響應中央一號文件精神：以科技助力中長期氣候變化對農業(yè)影響的研究

德國WALZ生產的GFS-3000光合熒光測量系統(tǒng)，具備多種靈活的控溫模式。其中，以特定差值跟隨環(huán)境溫度的功能，就能較好地滿足模擬氣候變化的研究需要。

? 土壤濕度傳感器在草莓種植中的應用：優(yōu)化生長條件與灌溉效率

英國肯特郡NIAB EMR節(jié)水技術中心Mark Else博士研究團隊在小型塑料溫室中進行了草莓節(jié)水研究，通過調節(jié)生長環(huán)境以獲得更好的水果質量/產量和更少的水資源消耗。在研究中使用了多種Delta-T儀器，包括SM150T土壤溫濕度傳感器、ML3 ThetaProbe土壤水分傳感器、QS5 PAR量子傳感器和GP2高級數(shù)據(jù)采集和控制器。

? Ampha Z32花粉活力分析儀的應用：評估大麻花粉的活性和數(shù)量

德國霍恩海姆大學的研究者在本次研究中利用Ampha Z32花粉活力分析儀（阻抗流式細胞儀，IFC） 評估了兩種富含植物大麻素的大麻基因型KANADA（KAN）和A4的花粉活力（PV）和花粉數(shù)量（TPC），研究了硫代硫酸銀溶液（STS）和赤霉素溶液（GA3）誘導對兩種大麻基因型PV和TPC的影響，以及開花天數(shù)（DAF）對基因型內和基因型間PV和TPC的影響。

激光雷達

? 基于深度卷積神經網絡的三維激光雷達點云技術在蔬菜對象級分類上的應用

本研究的目的是改進和應用先進的深度學習框架，利用高分辨率LiDAR點云對三種蔬菜作物（卷心菜、番茄和茄子）進行基于對象的分類。

? 激光雷達（LiDAR）技術助力提升水稻機械收割效率

江蘇大學農業(yè)工程學院的研究人員基于移動曲面和3D點云高程技術開發(fā)了成熟水稻株高分布估計的新方法，有望進一步提升水稻機械收割效率。相關研究結果于近期以"Estimation of Crop Height Distribution for Mature Rice Based on a Moving Surface and 3D Point Cloud Elevation"為題在Agronomy發(fā)表。

其他

? 福利｜澤泉科技植物根系監(jiān)測系統(tǒng)儀器維護服務月

為回饋廣大客戶對我們的支持與厚愛，為更好地服務客戶，讓客戶的儀器保持良好的運行狀態(tài)，上海澤泉科技股份有限公司決定：2022年3月1日至4月30日，開展為期兩個月的植物根系監(jiān)測系統(tǒng)維護活動。

? 瑞士Amphasys公司發(fā)布新一代花粉活力分析儀Ampha Z40

2022年4月初，瑞士Amphasys公司發(fā)布新一代花粉活力分析儀Ampha Z40。Ampha Z40傳承了久經考驗的Ampha Z32的所有功能，并在儀器外觀、性能和測試芯片上進行了優(yōu)化升級，是一款可將“高端實驗室”帶到田間地頭的花粉質量檢測設備。

? Felix公司推出F-751系列品質檢測儀（甜瓜）

F-751系列品質檢測儀（甜瓜）可以準確、無損地測量甜瓜的關鍵品質和成熟度指標白利度。利用NIR技術，F(xiàn)-751在幾秒鐘內完成測量，使瓜農、分銷商和零售商能夠在不破壞產品的情況下快速收集數(shù)據(jù)。

? 分享｜2021年度PAM熒光儀和GFS-3000光合儀文獻盤點

F-751系列品質檢測儀（甜瓜）可以準確、無損地測量甜瓜的關鍵品質和成熟度指標白利度。利用NIR技術，F(xiàn)-751在幾秒鐘內完成測量，使瓜農、分銷商和零售商能夠在不破壞產品的情況下快速收集數(shù)據(jù)。

? Ampha P20花粉活力分析儀獲評2021《Seed World》十大創(chuàng)新產品

? 今天除夕啦！AgriPheno祝您新年快樂，虎年大吉！

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